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有白头发染什么颜色好,有白头发染什么颜色好看

有白头发染什么颜色好,有白头发染什么颜色好看 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年(nián)失(shī)业率拆(chāi)解为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力(lì)的(de)下(xià)降(jiàng),也是抬高失(shī)业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较高的(de)生(shēng)产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020有白头发染什么颜色好,有白头发染什么颜色好看年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升(shēng);②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),但失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年(niá有白头发染什么颜色好,有白头发染什么颜色好看n)失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇(zhèn)调查失(shī)业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化(huà)。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的(de)变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ)来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波(bō)动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失(shī)业(yè)率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动(dòng)的是失(shī)业(yè)人(rén)口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年(nián)失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的却是(shì)青年(nián)劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万(wàn)。国家(jiā)统计局在(zài)3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披露了当前(qián)青年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数的(de)基本情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学(xué)生;参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年(nián)基本(běn)持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人(rén)左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的(de)新增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要好(hǎo)于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟(shú)练,往(wǎng)往(wǎng)在企(qǐ)业裁(cái)员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群(qún)体(tǐ)在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下(xià)的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄越低(dī),平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育的(de),这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度也大(dà)致类似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年(nián)失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就业(yè)分布基(jī)本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口的65%左右。同时(shí),这5个行业也(yě)是(shì)青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从行业(yè)来看(kàn),青年失业人口的行业分(fēn)布(bù)是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热(rè)燃水的生(shēng)产供(gōng)应业,这四(sì)个(gè)行业是国(guó)民(mín)经济分(fēn)类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其(qí)中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来计(jì)算各行业的知识密集(jí)程度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行业的(de)平(píng)均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业(yè)是(shì)过(guò)去十年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要(yào)行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基本(běn)一致(zhì),即青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该(gāi)行业(yè)的青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的(de)近似替代(dài)指标(biāo)。以这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青(qīng)年失(shī)业率大多高于全年龄(líng)段失(shī)业率,如信息(xī)技术、教育、科研服(fú)务、公共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下(xià)方。

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  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务(wù)业复(fù)苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好;知识密集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分(fēn)子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增(zēng)长的症结(jié)在(zài)于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面(miàn),随(suí)着受(shòu)教育(yù)水平(píng)的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大(dà)量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的青年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育(yù)的(de)青年(nián)失业人口而言,这些行业的(de)就业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步(bù)入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青(qīng)年失(shī)业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者(zhě)来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而(ér)前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计(jì)今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间(jiān)有(yǒu)限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一(yī)是(shì)低于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就(jiù)业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年(nián)的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口(kǒu)普查时(shí),青年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该年龄段的(de)在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社(shè)会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即(jí)进入就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经(jīng)开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来越重要(yào),这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必(bì)要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失(shī)业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并非针对全(quán)部就(jiù)业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以全(quán)国(guó)青年人口数(shù)量为(wèi)出发点,未(wèi)区(qū)分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告如无特别说明,各概念(niàn)均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二(èr)是失业率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和(hé)失(shī)业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失业(yè)率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的(de)城(chéng)镇和(hé)乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反(fǎn)映(yìng)劳(láo)动(dòng)力市(shì)场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国(guó)每月(yuè)调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普(pǔ)查则(zé)在(zài)长表部分(fēn)纳入就业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的(de)就(jiù)业数(shù)据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但(dàn)结构数(shù)据(jù)的差(chà)异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司(sī)

未经允许不得转载:中国书画艺术 有白头发染什么颜色好,有白头发染什么颜色好看

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